前言

Google Analytics除了可以使用標準的維度、指標來做追蹤

最強大的功能就是可以自訂維度、指標、報表

本篇將紀錄如何自訂維度、指標

包含GA後台的操作、JS的操作

維度、指標

維度

可以想像成分類或標籤

方便後續做報表可以區分

其實GA本身就提供一些標準維度可以做分類

像是使用者的裝置、國家、媒介等

而GA自訂維度可分為四種資料層級範圍(Level Scope)

命中層級範圍(Hit Level Scope)
使用者層級範圍(User Level Scope)
產品層級範圍(Product Level Scope)
工作階段層級範圍(Session Level Scope)

指標

可以想成是數據、資料

分成兩種層級

命中層級範圍(Hit Level Scope)
產品層級範圍(Product Level Scope)

並且可使用三種類型

整數
時間長度(單位為秒)
貨幣(拿來做金額累加)

自訂維度、指標的相關資訊可參考官方文件

規劃

在建立自訂維度、指標之前

最好先規劃好再設定

因為GA的指標、維度一旦建立之後就不可刪除只能修改

而且免費版的數量只有20個

Google Analytics 360每年15萬美金一般人也不可能使用

因此先規劃好再設定比較保險

模擬情境(影片+購物平台)

假設目前要追蹤的網站是一個影片OTT平台

這個平台除了可以讓會員觀看影片之外

還提供商城功能讓會員可以在平台上購物

並且可以Donate給該平台

自訂維度規劃

下方編號為後續在GA設定的自訂維度順序

會員性別(使用者)：男女
會員年齡層(使用者)：0-18歲、19-30歲、31-50歲、51-70歲、71歲以上
商品主類型(商品)：3C、食品、電器
登入方式(工作階段)：Google、FB、一般
圖片上傳方式(Hit)：直接上傳、Google Photo匯入、Instagram匯入

自訂指標規劃

下方編號為後續在GA設定的自訂指標順序

圖片建立次數(整數)
影片觀看時間(時間)
影片點擊(整數)
商品消費金額(貨幣)
Donate(貨幣)
登入次數(整數)

開始設定自訂維度、指標

規劃好確認沒問題之後

就可以開始到GA後台做設定

設定自訂維度

前往GA後台的資源設定>自訂定義中

即可設定自訂維度

建立好之後會出現這段Code

但目前先不用

後續可以再回到這頁看

每個維度的差異只在編號而已

自訂維度建立完成

設定自訂指標

依照先前規劃的層級範圍、資料類型

設定自訂指標

建立自訂維度、指標的常數

因為GA建立出來的維度、指標辨識依據都是英文+建立順序

容易造成各個專案不同

如果直接將這些值像預設提供的code寫入專案中

ga('set', 'dimension1', dimensionValue);

而且這些英文+數值對工程師來說都是無意義的

一個恍神很容易就寫錯

別的專案如果維度、指標順序不同還要翻出來改很麻煩

因此我都會集中再同一個地方設定

寫隻js將這些常數mapping到實際的維度、指標辨識值

要修改就修改這隻js即可

大致會長這樣

// 獨立js維護常數
window.GA_DEMENSIONS = {
  GENDER: 'dimension1',
  AGE: 'dimension2',
  PRODUCT_TYPE: 'dimension3',
  LOGIN_TYPE: 'dimension4',
  PHOTO_UPLOAD_TYPE: 'dimension5',
}

window.GA_METRICS = {
  PHOTO_UPLOAD_COUNTS: 'metric1',
  VIDEO_VIEWS: 'metric2',
  VIDEO_CLICKS: 'metric3',
  PAID_FORM_PRODUCT: 'metric4',
  DONATE: 'metric5',
  LOGIN_COUNTS: 'metric6',
}

// 使用方式
ga('set', GA_DEMENSIONS.GENDER, '男');
ga('set', GA_DEMENSIONS.AGE, '21-30歲');
ga('set', GA_METRICS.LOGIN_COUNTS, 1);

設定自訂報表

點選自訂報表後

可以從指標、維度的地方選取前面自訂的資料

舉例來說

我可以透過登入方式的維度、登入次數的指標

來建立一個分析各年齡層的登入行為報表

貨幣設定

因為GA的貨幣預設都是美金

如果是系統的台幣的話

要從資料檢視設定頁面去修改

Google Analytic自訂維度、指標